2020年7月17日上午9:00，北京科技大学外国语学院鼎新北科系列讲座之“元分析方法介绍”通过zoom线上会议成功举办。会议邀请了美国佛罗里达大学二语与外语教育专业负责人李少锋教授主讲，由北京科技大学外国语学院李斑斑老师主持, 北京科技大学外国语学院语言学及应用语言学方向多位教师和研究生参与了该讲座。另外还有来自康涅尼格大学、韦仕敦大学、罗德岛大学、诺丁汉大学、北京师范大学、北京航空航天大学、北京外国语大学、对外经贸大学、中国人民大学、山东大学、中国海洋大学、同济大学、上海外国语大学、中山大学、厦门大学等学校的老师和同学们也积极参与了活动，讲座开始前半小时会议人数已达上限300人。

李少锋教授的主要研究方向为二语习得、语言学习认知能力、任务型学习以及量化研究方法，近年来在国内外权威期刊发表学术论文五十余篇。本次讲座中，李少锋教授对元分析方法在二语习得领域的应用展开介绍，在简要探讨元分析的定义、作用、基本要素、发展历程的基础上，详细说明了元分析的应用与研究步骤，并详细评述了元分析方法的优势和不足。

李教授以两种文献综述类别为开端，引入元分析这一不同于传统文献综述的新兴研究整合方法。针对大量涌现的研究成果，元分析以数据统计手段代替了泛泛而谈的描述性讨论，遵照严格的步骤对定量研究进行整合分析，能够较为客观准确地总结以往研究成果。对于全面、客观而准确的概括某一领域特定变量之间的关系的研究具有不可或缺的作用。

在广泛应用于医药、教育、社会科学等领域的基础上，元分析方法对于二语习得研究也具有创新性的指导价值，具体分为确定主题、收集第一手研究的文献、数据编码、数据分析、阐释结果五个步骤。

李教授列举了二语习得过程中学习者的学能、态度、动机、焦虑、反馈等因素和变量，并给出不同主题的相关文献，以此为出版偏见等选择文献的标准进行补充，建议二语习得领域的元分析选用公开发表的成果作为样本。在此基础上，合理运用p值、d（标准平均差）、r（相关系数）、OR（与一个情况相比在另一个情况下事件发生的可能性）等参数，通过Comprehensive Meta-Analysis、R语言回归分析等软件，计算effects size（效果量），通过大量综合定量研究探讨二语习得中不同变量之间的关系。

虽然无法线下面对面交流，但参会老师和同学们依然热情不减，在主讲内容结束后积极向李少锋教授提问请教，也源源不断有新成员加入会议，一直到讲座结束仍然有老师和同学与李教授继续展开热烈探讨，令大家受益匪浅。

本次讲座是参会老师和同学们与世界学者专家进行学术交流碰撞的一次难得的机会，与会者大胆发问并与李教授开展深度交流，探讨了元分析方法技术的先进性和对二语习得研究的启发性。相信本场讲座会有力推动元分析方法在应用语言学领域的推广，并助力北京科技大学的参会教师和同学们以及其他所有参会的老师和同学们实现整体科研实力的再度提升。